KI und Predictive Sales Veranstaltungen im Überblick | Juni 2021 Qymatix
In diesem Monat bietet Ihnen Qymatix zusammen mit verschiedenen Partnern, drei Online Veranstaltungen rund um die Themen künstliche Intelligenz und Predictive Analytics im Vertrieb an.
Im Folgenden finden Sie eine kurze Veranstaltungsübersicht mit den jeweiligen Links zur Anmeldung!
Bitte melden Sie sich auch an, wenn Sie an den Terminen keine Zeit haben! Wir stellen Ihnen eine Aufzeichnung zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Sie!
Qymatix auf der Landkarte Industrie 4.0 vertreten
Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz im Vertrieb voranzukommen.
Karlsruhe, 07.01.2021. Die Qymatix Solutions GmbH ist jetzt auf der Landkarte Industrie 4.0 zu finden. Die Landkarte wird von der Plattform Industrie 4.0 bereitgestellt, um Herstellern und Unternehmen aus der Produktion die Suche nach geeigneten und etablierten Anbietern für Industrie 4.0 Projekte zu erleichtern.
Das übergeordnete Ziel der Plattform Industrie 4.0 ist es, die internationale Spitzenposition Deutschlands in der produzierenden Industrie zu sichern und auszubauen.
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Qymatix nimmt am „German Accelerator“ Programm teil
Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz im Vertrieb voranzukommen.
Karlsruhe, 28.10.2020. Der German Accelerator hat die Qymatix Solutions GmbH für sein namensgebendes Programm ausgewählt. Einige bekannte Startups, die bereits daran teilgenommen haben, sind: Celonis, Data Virtuality, BrandMaker, Shopgate und N26.
Der German Accelerator wird unterstützt vom Bundesministerium für Wirtschaft (BMWi) und wählt Unternehmen mit hohem internationalen Wachstumspotenzial aus.
Ziel dieses Programms ist es, vielversprechenden Startups den Einstieg in internationale Märkte zu erleichtern und zu beschleunigen. So hat die Qymatix Solutions GmbH ab sofort Zugang zu dem weiten Netzwerk, Partnern und Investoren des German Accelerators.
Qymatix wurde für das „Microsoft for Startups“ Programm ausgewählt
Qymatix unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz im Vertrieb voranzukommen.
Karlsruhe, 07.10.2020. Die Qymatix Solutions GmbH ist jetzt Teil des „Microsoft for Startups“ Programms. Dabei handelt es sich um ein globales Format, das B2B-Startups dabei unterstützt, ihr Unternehmen erfolgreich weiterzuentwickeln.
Microsoft for Startups stellt seinen Schützlingen Produkt-, Vertriebs- und technische Ressourcen zur Verfügung. Somit wird der Start mit Predictive Sales in Azure unterstützt und insgesamt das Wachstum beschleunigt.
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Pilotprojekt im Rahmen des „Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Usability“
Qymatix unterstützt Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz voranzukommen.
Karlsruhe, 20.08.2020. Die Qymatix Solutions GmbH unterstützt seit 2013 Unternehmen dabei, mit Hilfe von Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz schneller zu wachsen.
Um die Kundenabwanderung zu reduzieren, Cross- und Up-Selling-Möglichkeiten zu entdecken und die Preisgestaltung zu verbessern, benötigen B2B-Vertriebsleiter Zugang zu fortschrittlichen Predictive Analytics Modellen mit Hilfe von maschinellem Lernen. Es ist wichtig, eine KI-Software in das Vertriebscontrolling und die internen Vertriebsabläufe zu implementieren.
Das „Mittelstand 4.0 Competence Center Usability“ hat Qymatix für ein Pilotprojekt ausgewählt, um die KI-basierte Software für B2B-Unternehmen zugänglicher und nutzbarer zu machen.
Maschinelles Lernen im B2B-Vertrieb: Wo bleibt der Mensch?
Das Zusammenspiel zwischen Mensch und KI im B2B-Vertrieb.
Mit Maschinellem Lernen lassen sich wiederkehrende Muster von Kundendaten auslesen und daraus Verkaufsempfehlungen ableiten. Wo es aber zum direkten Kontakt von Verkäufer und Käufer kommt, spielt der Mensch nach wie vor eine zentrale Rolle.
Automatisierung und digitale Prozesse können administrative Aufgaben im Unternehmen verringern. An die Stelle vieler einzelner manueller Tätigkeiten, die von Menschenhand ausgeführt werden, treten Algorithmen und nehmen einem die Arbeit ab.
Unterstützung KI-basierter Software-Lösungen im B2B-Vertriebsprozess
Ein Auszug aus der Bachelorthesis von Tamara Mayer mit einer Status-Quo-Analyse und Handlungsempfehlungen.
Vorab: Tamara Mayer ist Absolventin der Hochschule Landshut und hat sich in ihrer Bachelorthesis mit dem Thema künstliche Intelligenz im B2B-Vertrieb beschäftigt. Im Rahmen dieser Thesis hat sie verschiedene Experteninterviews geführt – unter anderem auch mit dem Geschäftsführer von Qymatix Solutions GmbH Lucas Pedretti.
In dem folgenden Auszug ihrer Arbeit gibt Tamara Mayer konkrete Handlungsempfehlungen an Unternehmen, die ihre Vertriebsprozesse mit KI optimieren wollen.
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Predictive Lead Scoring: Lead- und Kunden-Scoring mit Predictive Analytics
Welchen Nutzen bietet KI-basiertes Predictive Lead- und Kunden Scoring für Ihr Marketing und Vertriebsteam gegenüber traditionellen Verfahren?
Verwenden Sie für Ihre Lead- und Kundenbewertung Ihr CRM-System und das vielleicht sogar schon mit integrierter Marketingautomatisation? Da sind Sie schon auf einem sehr guten Weg, aber es geht noch besser: Die nächste Stufe ist Predictive Lead- und Kunden Scoring.
Lead- und Kunden-Scoring gibt es schon lange und hat sich bewährt: Laut einer Studie von MarketingSherpa, erlangten Unternehmen, die Modelle zum Lead-Scoring nutzten, schon im Jahr 2011 einen ROI der Lead-Generierung von 138%. Das sind 77% mehr als Unternehmen, die keine Lead-Scoring Methoden verwenden (mit einem ROI von 78%).
B2B-Vertriebsgebiete planen
Die Planung von Kundenbesuchen im B2B-Vertrieb.
Im B2B-Bereich sind Vertriebsteams oft nach geografischen Vertriebsgebieten aufgeteilt. Erfolgreiche Key Account Manager verbringen viel Zeit im Außendienst, um wichtige Kunden zu besuchen, neuen Vertriebschancen nachzugehen und Verhandlungen abzuschließen.
Außendienstmitarbeiter stellen wahrscheinlich eine der teuersten Ressourcen Ihrer Firma dar. Gute Vertriebsleiter helfen Ihren Mitarbeitern bei der Planung von auswärtigen Besuchen basierend auf Predictive Sales Analytics.
Um eine Gebietsanalyse im Vertrieb durchführen zu können, sollten Sie Antworten auf die folgenden Fragen haben:
