B2B-Trends 2020/21: Die Top 6 im Vertrieb
Ob digitale Plattformen, KI oder Chatbots. Mit diesen sechs B2B-Trends muss sich der Vertrieb zukünftig befassen.
Wie jedes Jahr schätzen Experten ein, was wohl die kommenden B2B-Trends sein werden. Was den Vertrieb und sein zukünftiges Entwicklungspotenzial anbelangt, so geht der Trend eindeutig hin zu künstlicher Intelligenz und den damit verbundenen Technologien.
Wir haben uns mehrere Studien und Quellen angesehen und daraus die Top 6 zusammengefasst.
Qymatix Summer Release: Neue Version der Predictive Sales Analytics Software.
Customer Lifetime Value steigern mit Predictive Sales Analytics von Qymatix KI: Qymatix bringt den B2B-Vertrieb auf ein neues Level mit der neusten Version der Predictive Sales Analytics Software.
Karlsruhe, 17.09.2020. Die Qymatix Solutions GmbH bringt eine neue Version ihres Software-as-a-Service Predictive Sales Tools auf den Markt. Es nutzt fortschrittliches Data Mining, maschinelles Lernen und die neueste Datenvisualisierungstechnologie.
Die Qymatix Solutions GmbH unterstützt seit 2013 Unternehmen dabei, den Customer Lifetime Value durch Predictive Analytics und künstliche Intelligenz zu steigern.
Wie kann Predictive Analytics Ihrer B2B Customer Journey helfen
Über das Customer Journey Management im B2B-Bereich und wie Predictive Analytics dabei hilft.
Predictive Analytics, kundenzentriertes Verkaufen und Optimierung der Customer Journey (CJ) ist im B2C-Bereich schon lange Alltag. Im B2B-Bereich sieht es etwas anders aus. Erste Projekte starten, die Theorie ist auch schon gehört und verstanden – aber es herrscht noch große Unsicherheit in Bezug auf die konkrete Umsetzung.
Das ist auch kein Wunder. Der B2B-Bereich weist einige grundlegende Unterschiede zum B2C-Bereich auf. Zum Beispiel haben Geschäftskunden häufig eine höhere Erwartung an die Geschäftsbeziehung.
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Pilotprojekt im Rahmen des „Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Usability“
Qymatix unterstützt Unternehmen dabei, mit Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz voranzukommen.
Karlsruhe, 20.08.2020. Die Qymatix Solutions GmbH unterstützt seit 2013 Unternehmen dabei, mit Hilfe von Predictive Sales Analytics und künstlicher Intelligenz schneller zu wachsen.
Um die Kundenabwanderung zu reduzieren, Cross- und Up-Selling-Möglichkeiten zu entdecken und die Preisgestaltung zu verbessern, benötigen B2B-Vertriebsleiter Zugang zu fortschrittlichen Predictive Analytics Modellen mit Hilfe von maschinellem Lernen. Es ist wichtig, eine KI-Software in das Vertriebscontrolling und die internen Vertriebsabläufe zu implementieren.
Das „Mittelstand 4.0 Competence Center Usability“ hat Qymatix für ein Pilotprojekt ausgewählt, um die KI-basierte Software für B2B-Unternehmen zugänglicher und nutzbarer zu machen.
Maschinelles Lernen im B2B-Vertrieb: Wo bleibt der Mensch?
Das Zusammenspiel zwischen Mensch und KI im B2B-Vertrieb.
Mit Maschinellem Lernen lassen sich wiederkehrende Muster von Kundendaten auslesen und daraus Verkaufsempfehlungen ableiten. Wo es aber zum direkten Kontakt von Verkäufer und Käufer kommt, spielt der Mensch nach wie vor eine zentrale Rolle.
Automatisierung und digitale Prozesse können administrative Aufgaben im Unternehmen verringern. An die Stelle vieler einzelner manueller Tätigkeiten, die von Menschenhand ausgeführt werden, treten Algorithmen und nehmen einem die Arbeit ab.
Künstliche Intelligenz im Vertrieb: B2B Algorithmic Management
Modernes datengesteuertes Management im B2B-Vertrieb: Big Data meets Artificial Intelligence.
Obwohl das algorithmic Management einen neuen, ausgefallenen Namen hat, ist das Prinzip dahinter nicht unbedingt neu. Denn der Gedanke, Prozesse durch die Verwendung von Daten zu steuern ist alt.
Man erinnere sich nur daran, dass die "Principles of Scientific Management" 1911 von Frederick Taylor veröffentlicht und zum Vorreiter des datengesteuerten Managements wurden.
Algorithmic Management ist Taylorismus in Zeiten von Big Data und künstlicher Intelligenz.
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Qymatix als Preisträger des Wettbewerbs „100 Orte für Industrie 4.0 in Baden-Württemberg“ ausgezeichnet
Karlsruhe, 03.08.2020. Per Videobotschaft hat Staatssekretärin Katrin Schütz die Preisträger der „100 Orte für Industrie 4.0 in Baden-Württemberg“ ausgezeichnet.
Wir sind sehr stolz darauf, dass die Qymatix Solutions GmbH als eines von 13 Unternehmen zum Themenfokus künstliche Intelligenz ausgewählt wurde.
Die „Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg“ verfolgt mit dem Wettbewerb das Ziel, innovative Konzepte aus der Wirtschaft zu finden, die mit der intelligenten Vernetzung von Prozessen erfolgreich sind. Wichtige Bewertungskriterien der Experten-Jury sind der Innovationsgrad und insbesondere auch die Praxisrelevanz für Industrie 4.0.
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E-Commerce Analytics Software - Predictive Analytics auch im B2B wichtig
E-Commerce Analytics Software: warum Predictive Analytics für B2B-E-Commerce entscheidend ist
E-Commerce Analytics Software:
Der Vertrieb von Produkten und Leistungen über B2B-Plattformen ist stark im Kommen. Doch gerade wegen der dort herrschenden großen Konkurrenz vergleichbarer Angebote sollten Firmen ihre Kundendaten automatisiert analysieren, um eine personalisierte Customer Experience zu ermöglichen und Abwanderungsrisiken zu erkennen.
Für private Konsumenten sind Online-Bestellungen mittlerweile gang und gäbe. Im B2C-Bereich dominieren E-Commerce-Plattformen wie beispielsweise Amazon, Zalando oder booking.com, die 365 Tage im Jahr, 7 Tage in der Woche und 24 Stunden rund um die Uhr „geöffnet“ haben. Der B2C-Onlinehandel ist bereits Selbstverständlichkeit.
Qymatix ist als einziges deutsches Startup zum Deep Dive Meetup "Customer Centricity" von STARTUP AUTOBAHN eingeladen.
Am 7. November präsentiert die Qymatix Solutions GmbH ihre Predictive Sales Analytics Lösung einer ausgewählten Gruppe innovativer deutscher Unternehmen.
Bei diesem Event dreht sich alles um das Thema "Customer Centricity & Operational Excellence" im Headquarter von BASF in Ludwigshafen. Und Qymatix gehört – als einziges deutsches Startup im Bereich „Customer Centricity“ – zu diesen innovativen Jungunternehmen.
Shakespeare ist tot! Lassen Sie die Intelligenz des maschinellen Lernens in Ihren Text einfließen.
Ein Beispiel für prädiktive Textbewertung und Stimmungsanalyse mit maschinellem Lernen aus erster Hand.
Wir sind immer auf der Suche nach einem Weg, das maschinelle Lernen in ERP-Systeme zu integrieren. Unternehmen können ein Predictive Scoring mit maschinellem Lernen (EN: Machine Learning) anwenden, um Vertriebsleads zu priorisieren, Cross-Selling-Möglichkeiten zu entdecken und Texte zu klassifizieren.
Um die Bemühungen unseres B2B-Marketingteams zu unterstützen, haben wir Zeit und Ressourcen investiert und ein maschinelles Bewertungssystem für unsere Blog-Inhalte entwickelt.