Was wir von den bekanntesten KI-Skandalen lernen können
Da KI im Zentrum unseres kollektiven Bewusstseins steht, ist es keine Überraschung, dass sie auch ihren Anteil an Kontroversen hat. KI-Skandale sind zwar (noch) nicht so zahlreich, aber sie sind einschneidend. Heute werfen wir einen Blick auf einige berühmte KI-Skandale und was wir aus ihnen lernen können.
Die Zukunft des B2B-Großhandels: Predictive Analytics und ERP-Data-Mining
KI-basierte Predictive Sales Analytics und ERP Data Mining: Technologien, die dem Großhandel helfen, seine Margen zu steigern, wettbewerbsfähig zu bleiben und Kosten zu senken.
B2B-Großhandelsunternehmen stehen vor der Herausforderung, nicht nur mit der aktuellen Marktdynamik Schritt zu halten, sondern auch vorausschauend zu agieren.
Implementierung und Nutzung von Dynamic Pricing im B2B
KI im Großhandel und industriellen Vertrieb: Der Wind des Wandels im B2B-Vertrieb.
In der Welt des B2B-Vertriebs, in der Fachgroßhändler in Deutschland 5.000 bis 10.000 Kunden betreuen und mit einem Bestand von 20.000 bis 100.000 Artikeln jonglieren, weht der Wind des Wandels stärker denn je.
Der E-Commerce-Moloch hat einen digitalen Sturm entfesselt und zwingt Vertriebsleiter und Führungskräfte zur Anpassung und Innovation. Angetrieben von KI und Predictive Sales Software für den Vertrieb ist die dynamische Preisgestaltung eines der wirksamsten Instrumente in diesem Kampf um Relevanz und Rentabilität.
Einsatz von KI-basierten Assistenten im B2B- Großhandelsvertrieb
Erfahren Sie in diesem Artikel, wie KI-basierte Assistenten den Großhandelsvertrieb auf eine neue Ebene heben und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Ziele effizienter zu erreichen.
Laut dem Bundesverband Großhandel, Außenhandel, Dienstleistungen (BGA) nutzen Unternehmen im Groß- und Außenhandel zunehmend die Potenziale, die der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bietet.
Obwohl viele Unternehmen noch am Anfang stehen, werden die Möglichkeiten zunehmend erkannt. Laut BGA sind zwei Anwendungsbereiche von KI im Großhandel besonders beliebt: KI in der Logistik & Lagerbestandsplanung und die KI-basierte Analyse von Kunden & Kaufentscheidungen.
Die Entwicklung Künstlicher Intelligenz und Maschinellen Lernens
Dieser Beitrag umreißt in kurzen Abschnitten die wichtigsten Entwicklungsstadien in der Geschichte der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) bis hin zu den aktuellen Anwendungen.
Zudem erfahren Sie, welche Rollen KI und ML für die Geschäftsprozesse im heutigen B2B-Bereich spielen und warum sie für Predictive Analytics von Bedeutung sind.
Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) ist geprägt von bemerkenswerten Fortschritten und wegweisenden Entdeckungen. Angefangen von den ersten theoretischen Konzepten bis hin zu den heutigen Anwendungen in verschiedenen Bereichen, hat sich die KI zu einem faszinierenden und unaufhaltsamen Feld entwickelt.
Das Potenzial von generativer KI für B2B-Unternehmen
Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren erstaunliche Fortschritte gemacht und beeinflusst zunehmend verschiedene Aspekte unseres Lebens. Doch wie können Unternehmen diese Technologie nutzen?
Schon vor ChatGPT gab es beeindruckende generative KI-Modelle. So hat KI bereits 2011 mit der Markteinführung von Apples „Siri“ unseren Alltag erreicht. Ebenfalls 2011 gewann das Computerprogramm „Watson“ in einer amerikanischen Quizshow gegen menschliche Mitspieler. Watson hat damit bewiesen, dass es natürliche Sprache versteht und auch schwierige Fragen schnell beantworten kann.
Generative KI-Anwendungen wie ChatGPT haben jedoch die Vorstellungskraft der Menschen, was KI leisten kann, in einer Weise beeinflusst, die andere Systeme nicht erreicht haben. Das liegt wahrscheinlich an der breiten und sehr einfachen Anwendbarkeit - fast jeder kann damit kommunizieren und kreativ sein.
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Ist künstliche Intelligenz (KI) gefährlich?
Wie bei jeder neuen Technologie wird es Experten geben, die dafür und dagegen sind. Heute werden wir das Thema der künstlichen Intelligenz genauer untersuchen. Welche Bedenken gibt es in Bezug auf KI?
Berühmte Stimmen und Experten sind besorgt über künstliche Intelligenz (KI).
Von Forschern bis hin zu Tech-Milliardären gibt es einige Stimmen, die besorgt sind. Schauen wir uns ihre Bedenken bezüglich des ungebremsten Fortschritts der künstlichen Intelligenz genauer an.
Autonome KI – wann trägt der Computer die Verantwortung für Fehler?
Sie erfahren, wie Autonomie und Verantwortung zusammenhängen und was das für Sie und Ihr Unternehmen bei der Implementierung von KI bedeutet.
Roboterpsychologie: Wie reagieren Menschen auf Roboter?
In diesem Beitrag erfahren Sie, was „Roboterpsychologie“ bedeutet, wie Menschen auf Robotertechnologie reagieren und welche Rolle dabei der Anthropomorphismus spielt.
Fast zeitlupenartig und bedächtig, so, als ob es tief in Gedanken versunken gewesen wäre, hebt es den Kopf und öffnet die Augenlider. Zum Vorschein kommen hellwache Augen in kristallblau. Sie sind ihrem Gegenüber freundlich zugewandt, gerade so, wie auch sein Gesicht, dessen Formen sich dezent aus schneeweißem Glanz hervorheben. Doch erst durch das Minenspiel, den intensiven wissbegierigen Ausdruck im Gesicht, beginnt die eigentliche Faszination, die von diesem Wesen ausgeht. Es neigt den Kopf scheinbar liebevoll seinem Schöpfer entgegen und fragt ihn mit samtweicher Stimme nach den Geschehnissen der Welt und nach dem Sinn seines Daseins.
„NS-5“ – ein fiktiver humanoider Robotertyp im Science-Fiction-Film „I, Robot“ (von 2004), besitzt in dieser Geschichte als einziger Roboter - außer seiner logisch arbeitenden Zentraleinheit - noch eine zusätzliche Zentraleinheit für Emotionen. Doch mit Emotionen richtig umzugehen, sie einzuordnen und zu begreifen, muss NS-5 erst noch lernen…
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Großhandel im Wandel: Umsatzrentabilität durch KI-Maßnahmen maximieren
Wie Sie mit KI und einer Predictive Sales Software schneller mehr Produkte verkaufen und Ihre Preise schneller anpassen können als Ihre Wettbewerber.
Herzlichen Glückwunsch! Als Vertriebsleiter oder Geschäftsführer eines Fachgroßhandels in Deutschland haben Sie es bis hierher geschafft - ein vergangenes Jahr mit intensivem Wettbewerb, steigenden Kundenanforderungen und einem Markt, der sich schneller dreht als je zuvor.
Im letzten Jahr sind Sie nicht nur älter, sondern auch klüger geworden, was die Herausforderungen und Chancen im Großhandel angeht.
Vielleicht gehören Sie zu den wenigen, die in 2023 mehr verkauft haben? Aber zu welchem Preis? Und welche Fixkosten haben Sie für das Wachstum der letzten Jahre zu tragen?