Herausforderungen und Triumphe insolvenzbedrohter B2B-Großhandelsunternehmen
Zahlungsunfähigkeit? Ein Schuldner, der seine Schulden und Verbindlichkeiten gegenüber den Gläubigern nicht begleichen kann. Kein Geld, kein Geschäft.
In Deutschland müssen Fachgroßhändler und Industriebetriebe, die ihren Zahlungsverpflichtungen aufgrund einer bestehenden oder absehbaren Überschuldung nicht mehr nachkommen können, per Gesetz Insolvenzschutz beantragen. Vergessen Sie Ihren Umsatz, Ihre Marke, Ihre langjährige Marktpräsenz. Wenn Sie nicht mehr in der Lage sind, Ihren Verpflichtungen nachzukommen, ist Insolvenz angesagt.
Das Statistische Bundesamt hat in den letzten zehn Jahren insgesamt 34.000 Großhändler weniger gezählt. Darüber hinaus ist eine Zunahme der Insolvenzen im industriellen Groß- und Einzelhandel in Deutschland zu verzeichnen, wobei mehrere namhafte Unternehmen Konkurs angemeldet haben. Es ist wichtig, die Bedeutung dieses Trends zu verstehen und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen, um dieses Problem anzugehen.
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KI im Vertrieb: Warum KI-basierte Vertriebsprognosen im B2B wichtig sind und trotzdem scheitern
KI im Vertrieb: sie wollen im B2B-Vertieb Ihr Potenzial ausschöpfen und erfolgreicher als der Wettbewerb sein? Präzise KI-basierte Vertriebsprognosen sind ein Geheimtipp – oder?
Um Ihnen zu verdeutlichen, was Sie in aller erster Linie über Vertriebsprognosen im B2B-Vertrieb wissen sollten, wird nun Editor-in-Chief Michael Gilliland zitiert, welcher mehrere Artikel in „The International Journal of Applied Forecasting“ veröffentlicht hat:
„Unsere Forecasts sind niemals so akkurat wie wir sie gerne hätten oder wie sie sein müssten. Das Ergebnis ist ein großer Drang danach, Geld nach dem Problem zu werfen in der Hoffnung, dass das Problem flüchtet. Es gibt viele Consultants und Softwareanbieter, die das Geld auffangen und dafür versprechen, die Forecast-Qualität zu verbessern, aber diese Versprechen bleiben unerfüllt. Viele Organisationen, vielleicht auch Ihre, haben tausende oder gar Millionen von Dollars für das Prognoseproblem ausgegeben, nur um wieder bei dem gleichen lausigen Forecast zu enden.”
Klingt sehr motivierend, oder? Tatsächlich soll das Zitat keine Einleitung zu einem Anti-Forecast-Artikel sein, sondern es spiegelt die Realität in vielen Unternehmen wider.
Cross-Selling Prognosen durch künstliche Intelligenz.
Die Qymatix Predictive Sales Software nutzt Kundendaten, um Produktempfehlungen zu erstellen, die die Konversionsraten Ihres Cross-Sellings maximieren.
Kunden klassifizieren im B2B-Vertrieb: ABC-Analyse und dann?
Joachim Meyn hat langjährige Erfahrung im B2B-Vertrieb und im Kundenmanagement. In diesem Beitrag teilt er seine Erfahrungen zum Thema „moderne Kundenklassifizierung“.
Die Klassifizierung von Kunden und potenziellen Kunden ist immer wieder ein Thema für heiße Diskussionen. In aller Regel herrscht Einigkeit darüber, dass kein Vertriebsteam alle Kunden und potenziellen Kunden mit gleicher Intensität betreuen kann.
Um ein möglichst gutes Ergebnis zu erreichen, ist also eine entsprechende Fokussierung erforderlich, d. h. Klassifizierung der Kunden und potenziellen Kunden, kurz es muss selektiert werden.
Die bekannteste und seit Jahrzehnten bewährte Form der Klassifizierung ist die Einteilung der Kunden in A-, B- oder C-Kunden.
Drei B2B-Vertrieb und Marketing Must-Have Software-Tools für einen optimalen Salesfunnel
Durchblick im Technologie-Dschungel: Drei B2B-Verteib & Marketing Must-Have Software-Tools für eine gesicherte Zukunft.
Es gibt einen Grund für den Begriff „Technologiedschungel“. Als B2B-Unternehmen ist es häufig schwer zu entscheiden, welche Tools für Marketing und Vertrieb tatsächlich in das Softwareportfolio aufgenommen werden sollten.
Gerade künstliche Intelligenz birgt neue Möglichkeiten, die eigenen Daten nutzbar zu machen. Auch dieses Problem haben viele mittelständische B2B-Unternehmen, wie z.B. Großhandelsunternehmen oder Hersteller, erkannt.
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Erkennen Sie frühzeitig Abwanderungsrisiken mit künstlicher Intelligenz
Reduzieren Sie B2B-Kundenabwanderung mit der Qymatix Churn Prediction Software.
Künstliche Intelligenz in SAP R3, ECC und HANA
Wie SAP die Preispolitik automatisiert und welche Unterschiede zwischen SAP R3 und S4 HANA bestehen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich rasch entwickelnder Bereich, der das Potenzial hat, den B2B-Vertrieb zu revolutionieren. Eines der Unternehmen, das bei der Einführung von KI eine Vorreiterrolle einnimmt, ist SAP. SAP ist ein globaler Softwarekonzern, der eine Unternehmenssoftware (ERP-Software) für die Verwaltung von Geschäftsabläufen und Kundenbeziehungen anbietet.
In diesem Blogbeitrag werden wir die Rolle der KI in den Produkten und Dienstleistungen von SAP untersuchen und erörtern, wie das Unternehmen KI zur Automatisierung der Preisgestaltung und der Vertriebsanalyse einsetzt.
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Preise erhöhen: 5 Strategien für den Großhandel
Auch der Großhandel ist von den globalen Krisen wie dem Ukraine-Konflikt und der Corona-Pandemie betroffen. Hinzu kommt eine steigende Inflation. Die Preise der Hersteller und Lieferanten steigen. Welche Strategien bieten sich an, um seinerseits die Preise zu erhöhen?
Während die privaten Verbraucher gerade zittern, wie hoch die nächste Gasrechnung ausfällt, beziehungsweise um welchen Faktor sich der monatliche Abschlag beim Gas erhöht, sehen sich viele Unternehmen bereits mit steigenden Energiekosten konfrontiert.
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Pricing Analytics mittels künstlicher Intelligenz.
Kontrolle und Optimierung des Preismanagements mit der Qymatix B2B Pricing Analytics Software.
Predictive Analytics Blog - The Best of 2022
Das Jahr neigt sich dem Ende zu und damit präsentieren wir Ihnen in diesem Beitrag unsere fünf erfolgreichsten Blogartikel aus 2022.
Auch in diesem Jahr haben wir uns die Weihnachtspause redlich verdient, denn was hat John Steinbeck so schön gesagt: “Die Kunst des Ausruhens ist Teil der Kunst des Arbeitens.”
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