Wie kann KI gegen den Fachkräftemangel im B2B-Großhandel und in der Produktion helfen?
Die Bedeutung der Predictive Sales Software zur Bewältigung des Fachkräftemangels im Fachgroßhandel Deutschlands.
Der Fachkräftemangel hat in Deutschland ein alarmierendes Ausmaß erreicht und betrifft insbesondere den Fachgroßhandel. Vertriebsleiter und Geschäftsführer von Fachgroßhändlern in Deutschland stehen unter großem Druck, da sie mit einem akuten Fachkräftemangel konfrontiert sind.
In diesem Fachartikel wird erläutert, wie wichtig der Einsatz einer Predictive Sales Software ist, um die Produkte mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit pro Kunde zu identifizieren, den optimalen Endpreis für jeden Kunden zu finden und Kundenbindung zu erreichen, bevor Kunden verloren gehen.
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Predictive Analytics vs Prescriptive Analytics
Da es so viele Arten von Datenanalysen und Analysemethoden gibt, gehen wir in diesem Beitrag auf vier Analysetypen ein.
Besonders befassen wir uns mit der Predictive und Prescriptive Analytics (DE: prädiktiver und präskriptiver Analyse), da diese häufig verwechselt werden. Außerdem gilt es zu verstehen, wann und wie Sie beide einsetzen sollten.
Erklärbare, verantwortungsvolle und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz – Was steckt dahinter?
Seit Juni 2023 nimmt der „AI-Act“ immer mehr Form an. Das EU-Parlament plant mit der KI-Verordnung erstmals einen gesetzlichen Rahmen für die Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) – auch „AI-Act“ genannt:
„Die europäische KI-Strategie zielt darauf ab, die EU zu einem Drehkreuz für KI von Weltrang zu machen und sicherzustellen, dass KI menschzentriert und vertrauenswürdig ist.“ - Europäische Kommission.
Im Zuge dieser Regelung fallen häufig die Begriffe „erklärbare“, „verantwortungsvolle“ und „vertrauenswürdige“ KI.
Deep Learning (tiefes Lernen) vs. maschinelles Lernen
Schon vor dem Aufkommen von Deep Learning gab es intelligentere Prozessoren, die uns bei der Bewältigung komplexer Aufgaben helfen können, wie zum Beispiel IBM Watson.
Doch das maschinelle Lernen kann inzwischen in Untergruppen unterteilt werden, was dazu führt, dass die Begriffe verwechselt oder vermischt werden. Deep Learning (tiefes Lernen) und maschinelles Lernen: Das eine ist ein Teil des anderen, wird aber oft synonym verwendet.
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Wie die Vorhersage der Kundenabwanderung im B2B-Bereich funktioniert
Für Unternehmen, die ad-hoc verkaufen, ist es nicht so einfach, die Kundenabwanderung vorherzusagen. Im Gegensatz dazu ist es für „As-a-Service-Unternehmen“, deren Geschäftsmodell auf Abonnements basiert, einfacher, gefährdete Kunden bereits sehr früh zu identifizieren.
SaaS-Unternehmen profitieren von ständig aktualisierten, detaillierten Live-Statistiken zur Kundennutzung. Zum Beispiel während einer kostenlosen Testphase und auch darüber hinaus, wenn der Kunde ein Abonnent geworden ist. Sie erstellen Modelle zur Vorhersage der Kundenabwanderung auf der Grundlage historischer Daten, die zeigen, wie oft sich Kunden anmelden und welche Funktionen sie nutzen.
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Künstliche Intelligenz im Großhandel
Künstliche Intelligenz im Großhandel ist eine große Chance und gleichzeitig eine Herausforderung. Erfahren Sie in diesem Beitrag von konkreten Anwendungsfällen der KI im Großhandel und welchen Nutzen sie haben.
Großhandelsunternehmen sind ein unverzichtbarer Bestandteil der Wirtschaft. Sie stellen ein wichtiges Bindeglied der Wirtschaftsstufen Industrie und dem Handwerk sowie Einzelhandel dar. Ein Zitat aus der Frankfurter Allgemeine Zeitung beschreibt die Situation der Großhandelsunternehmen sehr gut:
"Aus dem einstigen reinen Zustellgroßhandel, der die Waren der Industrie zum Einzelhandel brachte, ist ein moderner Dienstleister geworden, der sich zusätzlichen Herausforderungen gegenübersieht. Der moderne Großhandel übernimmt die Lagerhaltung, betreibt Regalpflege, fungiert als Kreditgeber und berät seine Einzelhandelskunden in Sortimentsfragen.“
Was bringt künstliche Intelligenz im Vertrieb - ein praktischer Leitfaden
Künstliche Intelligenz (KI) hilft den Kunden und revolutioniert die Welt des B2B-Vertriebs rasant.
Dank ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren und komplexe Vorhersagen zu treffen, hat KI das Potenzial, die Effizienz und Effektivität von Vertriebsteams erheblich zu verbessern.
In den kommenden Jahren werden Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Digitalisierung viele der zeitaufwändigen Aufgaben ersetzen, die Vertriebsteams heute erledigen. Dieser bahnbrechende Trend wird sich auch auf das Vertriebsmanagement auswirken. KI wird das Vertriebsmanagement neu definieren.
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Arten des maschinellen Lernens (ML)
Was ist maschinelles Lernen und welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Als Teil der künstlichen Intelligenz (KI) ist das maschinelle Lernen (ML) eine Unterkategorie, die sich mit der Verarbeitung und dem Lernen aus großen Datenmengen befasst. Es beschreibt die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dies geschieht, um Vorhersagen zu treffen, die zur Verbesserung der Leistung im Hinblick auf ein bestimmtes Ziel beitragen können.
Diese Ziele können Vorhersagen, Assoziationen, Cluster, Regression und mehr sein. In diesem 7-minütigen Artikel werden wir die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens, ihre Einsatzmöglichkeiten und die Nachteile der Algorithmen erläutern.
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Verkaufspotenziale durch Cross- & Up-Selling im B2B-Vertrieb realisieren.
Cross-Selling (auch als Querverkauf bekannt) den Verkauf eines zusätzlichen Produktes oder Dienstleistung an einen bestehenden Kunden. Gezieltes und individuell an die Bedürfnisse des Kunden angepasstes Cross-Selling steigert die Kundenzufriedenheit und ist eine serviceorientierte Möglichkeit den Umsatz zu steigern.
„Cross-Selling“ bietet eine Möglichkeit, interne Synergiepotenziale zu nutzen und zügige, attraktive Wachstumsmöglichkeiten zu eröffnen.
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Die größten Herausforderungen für den Großhandelsvertrieb in Deutschland
Vor welchen Herausforderungen steht der Großhandelsvertrieb in Deutschland aus der Sicht seiner Vertriebsmitarbeiter und Mitarbeiterinnen?
Der Großhandel in Deutschland ist ein wichtiger Wirtschaftszweig, der jährlich Umsätze in Milliardenhöhe erwirtschaftet. Nach Angaben des Statistischen Bundesamtes ist die Zahl der Unternehmen im Großhandel (ohne Handel mit Kraftfahrzeugen) in Deutschland in jüngster Zeit kontinuierlich gesunken, zuletzt auf rund 135.000 im Jahr 2020. Auch der Umsatz im Großhandel sank in diesem Jahr auf rund 1,24 Billionen Euro.
Rund 99 % aller Unternehmen im Großhandel in Deutschland sind KMU. Unter ihnen gibt es den Spezialgroßhandel, auch Fachgroßhandel genannt, der sich auf eine bestimmte Warengruppe konzentriert und nicht, wie der Sortimentsgroßhandel, eine breite Produktpalette anbietet.
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