Drei Gründe warum Projekte mit KI im B2B-Vertrieb scheitern
Künstliche Intelligenz (KI) für den Vertrieb ist zu einem Wettrüsten geworden. Richtig eingesetzt, wird KI die Gewinner von den Verlierern im Business-to-Business (B2B) trennen. Die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr KI-Projekt nicht den versprochenen ROI liefert oder letztlich scheitert, ist jedoch sehr hoch.
Die Kausalitätsfalle der Black Box „Machine Learning“
Alle sagen: „Nutzen Sie maschinelles Lernen, um mehr zu verkaufen.“. Aber wie kann man mehr verkaufen, wenn man die Ergebnisse der Predictive-Analytics-Software nicht nachvollziehen kann?
Erfolgreiche B2B-Manager setzen KI-basierte Predictive-Analytics-Software ein, um ihre Verkäufe zu beschleunigen. Sie möchten jedoch oft selbst herausfinden, was die Merkmale ihrer wichtigsten und profitabelsten Kunden oder Leads sind.
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Wie die Corona-Krise das Preismanagement im B2B für immer verändern wird.
Einer der überraschenden Nebeneffekte der Pandemie 2020-2021 ist, dass der Einsatz von Dynamic Pricing Software für Fertigungs- und Industrievertriebsunternehmen unumgänglich geworden ist.
Predictive Analytics - CRM? Die 3 Gründe, warum Ihr Unternehmen kein neues CRM braucht und stattdessen Predictive Analytics einsetzen sollte
Predictive Analytics oder ein neues CRM? Was kommt zuerst?
Die Implementierung eines neuen Customer Relationship Management Systems (CRM) ist ein Minenfeld für B2B-Unternehmen. Diese Projekte brauchen in der Regel länger als geplant und kosten mehr, als budgetiert wurde. In vielen Fällen scheitern sie ganz und gar.
Viele Kunden von CRM-Anbietern sind enttäuscht, weil Ihnen sehr viel versprochen wurde und die Realität ganz anders aussieht. Unternehmen kaufen die Programme gutgläubig, ohne klare und messbare Erwartungen.
Churn Rate – Definition und Berechnung
So lässt sich Kundenabwanderung bzw. Abwanderungsquote definieren und berechnen.
Business-to-Business (B2B) Unternehmen sind darauf angewiesen, langfristige Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen und zu entwickeln, um finanziell erfolgreich zu sein.
Im Laufe der Zeit werden jedoch einige Kunden nicht mehr kaufen oder zum Wettbewerber wechseln. Unternehmen bezeichnen diese Situation als "Churn" oder " Abwanderung". Kundenabwanderung zu managen und zu reduzieren ist eine der wichtigsten, aber manchmal leicht zu übersehenden Aufgaben eines Vertriebsleiters.
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Business Intelligence Software & Lösungen im Vertrieb: Make or buy?
BI Tools - Sollten Sie Ihre B2B-Intelligence-Software herstellen oder kaufen?
Angesichts der steigenden Vertriebskosten und der Veränderung des Kaufverhaltens der B2B Kunden ist BI (Business Intelligence) für den Erfolg jedes Unternehmens von entscheidender Bedeutung.
Diese Situation zeigt sich besonders deutlich im Business-to-Business, wo die Vertriebskosten den wirtschaftlichen Erfolg am stärksten beeinflussen.
Wie Sie Ihre Margen im Großhandel mit einer Predictive Sales Software drastisch verbessern können
Neues Kundenverhalten und innovative Technologien wirken sich weltweit auf Großhandels- und Distributionsunternehmen aus. Hersteller, die nach mehr Effizienz suchen, und Kunden, die Omnichannel-Erlebnisse zum niedrigsten Preis fordern, bringen Unternehmen an ihre Grenzen.
Das Zusammentreffen dieser disruptiven Kräfte, die teilweise durch neue Technologien ermöglicht werden, bedeutet erheblichen Margendruck.
Warum ist Ihr ERP-System ohne künstliche Intelligenz nutzlos?
Warum ein veraltetes ERP in der Ära der künstlichen Intelligenz an Nutzen verliert und was Sie dagegen tun können.
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Doch was genau bedeutet dies für mittelständische Unternehmen? Werden Maschinen bald den Job eines Vertriebsleiters übernehmen?
Jetzt, im Jahre 2021, erkennen wir den Fortschritt, den Technologien wie maschinelles Lernen gebracht haben. Trotzdem ist es noch nicht so weit, dass „der Terminator“ unseren Job im Vertrieb kapert.
Predictive Analytics in Excel ohne Raketenwissenschaft? Einfache Excel Vorlage für Umsatzprognosen.
Genaue Umsatzprognosen sind entscheidend für Ihren Job. Sie sind ein erfahrener Vertriebsleiter und haben eine starke Affinität zu Vertriebsanalysen. Nur mit präzisen Prognosen können Sie mit Ihrem Team und dem Management gesündere Umsatzziele vereinbaren.
Mit zuverlässigen Umsatzprognosen können Sie Ihren Vertriebsprozess verbessern und Kunden priorisieren.
Künstliche Intelligenz im Controlling – Eine Traum-Software für datenbasierte Entscheidungen?
Wie sich künstliche Intelligenz auf Ihr Vertriebscontrolling auswirkt.
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) sind der Schlüssel zu einer deutlichen Effizienzverbesserung im Vertriebscontrolling. Eine Software ist intelligent, wenn sie Probleme autonom und effizient lösen kann.
Der Grad der Intelligenz hängt vom Grad der Autonomie, dem Grad der Komplexität des Problems und der Effizienz des Problemlösungsprozesses ab. Forscher reden von "starker" und "schwacher" künstlichen Intelligenz – General vs Weak Artificial Intelligence auf Englisch.